張明德, 蔡漢水, 謝樂, 羅沖

重慶理工大學 機械工程學院, 重慶 400054

摘要: 為提高航發(fā)葉片前后緣加工精度和加工效率，通過對當前航發(fā)葉片前后緣磨削加工中存在的問題進行分析，結(jié)合當前葉片前后緣加工工藝要求及數(shù)控砂帶磨床各軸運動控制算法，考慮到磨料粒度、接觸力、砂帶線速度及進給速度等磨削要素的影響，優(yōu)化了刀具軌跡，提出了葉片前后緣磨削工藝方法。最后，對某公司生產(chǎn)的航發(fā)葉片進行了磨削加工實驗，實驗結(jié)果表明，此磨削加工方法可使得航發(fā)葉片前后緣的加工精度和表面粗糙度得到明顯的改善。

關(guān)鍵詞:航發(fā)葉片 前后緣  運動控制算法  磨削要素 工藝方法    

　　航空發(fā)動機葉片(簡稱航發(fā)葉片)前后緣對航空發(fā)動機的推力、燃油效率、使用壽命等性能指標都起著關(guān)鍵作用[1-3]。航發(fā)葉片作為形狀復雜的薄壁零件, 葉片前后緣圓弧曲率變化極大、加工余量分布極不均勻, 極易造成前后緣過磨現(xiàn)象, 使得葉片達不到實際加工要求[4-5]。因此, 研究航發(fā)葉片前后緣數(shù)控砂帶磨削技術(shù)對提高航發(fā)葉片加工質(zhì)量及效率具有重要意義。

　　目前, 國內(nèi)外有不少學者和技術(shù)人員研究葉片數(shù)控砂帶磨削技術(shù)并取得了較好的應(yīng)用成果[6-7]。李小彪等[8]為實現(xiàn)砂帶拋光力的實時控制及提高航發(fā)葉片表面自動化拋光質(zhì)量, 提出了航發(fā)葉片砂帶拋光力控制技術(shù); 黃云等[9]通過比較國內(nèi)外砂帶磨削技術(shù)的差距, 提出了包括新型砂帶研制、高端精密高效砂帶磨床研制等促進我國砂帶磨削技術(shù)發(fā)展的新技術(shù); Sarma等[10]針對數(shù)控磨削加工道路軌跡生成進行了研究, 提出了一種綜合考慮制造與測量的軌跡生成方法, 使得表面粗糙度的加工前預測成為可能。以上學者對葉片型面的加工工藝進行了深入的分析, 為解決以葉片為代表的自由曲面砂帶精密磨削提供理論支持, 但上述研究目前處于理論研究階段, 尚未應(yīng)用于實際加工[11-12]。

 　　為解決航發(fā)葉片前后緣加工質(zhì)量問題, 本文在以上研究的基礎(chǔ)上, 展開航發(fā)葉片前后緣數(shù)控砂帶磨削關(guān)鍵技術(shù)研究, 并通過磨削試驗驗證其方法的可行性, 得到較好的前后緣輪廓度及較高的表面質(zhì)量, 并提高了前后緣的加工效率。

　　1 葉片前后緣磨削工藝分析

　　數(shù)控砂帶磨削加工作為航發(fā)葉片前后緣最終成形的一種加工方式, 不僅要有效的提高前后緣的粗糙度, 更要滿足前后緣輪廓度及表面加工質(zhì)量。隨著航空發(fā)動機性能指標的提高, 航發(fā)葉片的加工已由單一的尺寸精度要求, 發(fā)展為尺寸和表面質(zhì)量并重的精密加工要求。新型航發(fā)葉片采用超音速、三元流設(shè)計, 葉片前后緣形狀由圓弧狀發(fā)展為高階拋物線形。葉片前后緣的輪廓精度和尺寸精度要求更加嚴格, 通常要求前后緣尺寸精度為-0.03~+0.05 mm, 表面粗糙度小于0.35 μm, 且不接受偏頭、方頭、尖頭、縮頸等不規(guī)則形狀(如圖 1所示)。但是, 由于模具的變形與磨損、銑削加工時切削力的變化、裝夾誤差等加工誤差的存在,葉片前后緣加工余量易出現(xiàn)分布不均勻的現(xiàn)象(如圖 2所示), 對數(shù)控磨削加工造成了相當大的困難。若采用目前恒定參數(shù)的磨削加工方式, 易出現(xiàn)無效與過量磨削, 導致加工效率低, 甚至出現(xiàn)葉片前后緣超差報廢的現(xiàn)象。

圖 1 典型的航發(fā)葉片前后緣不規(guī)則形狀

圖 2 航發(fā)葉片前后緣余量示意圖

　　為解決航發(fā)葉片前后緣余量分布不均勻的磨削技術(shù)難題, 提出了葉片前后緣數(shù)控砂帶磨削加工方案。首先, 根據(jù)三坐標測量數(shù)據(jù), 進行相應(yīng)軟件開發(fā), 實現(xiàn)航發(fā)葉片模型重構(gòu); 通過與理論模型進行對比得到刀觸點處加工余量; 其次基于所得加工余量信息, 優(yōu)化加工余量分布, 考慮磨料粒度、接觸力、砂帶線速度、進給速度等磨削要素的影響, 建立材料去除模型; 基于數(shù)控砂帶磨床的結(jié)構(gòu)與各軸運動控制算法, 實現(xiàn)磨削數(shù)控程序的編制; 最后, 完成航發(fā)葉片前后緣加工成型。

　　2 航發(fā)葉片模型重構(gòu)與余量提取

　　對于曲面較為復雜的航發(fā)葉片而言, 在逆向過程中, 不同的測量方法往往對應(yīng)著不同的曲面重構(gòu)方法。首先采用如圖 3所示的三坐標測量機, 對待加工航發(fā)葉片進行測量, 得到各截面線上有規(guī)律的離散點云數(shù)據(jù), 以C++編程語言為工具, 通過曲面重構(gòu)算法, 擬合得到非均勻有理B樣條曲面。并通過對比實測模型與理論模型, 求取刀觸點處的加工余量。

圖3 三坐標機測量

　　2.1 模型重構(gòu)

　　目前, 在模型逆向重構(gòu)工程中, B樣條曲線曲面由于具有幾何不變性、保凸性、局部支撐性及變差減小性等優(yōu)點而被廣泛采用[13-15]。其中, 非均勻有理B樣條非均勻性是指其節(jié)點參數(shù)沿參數(shù)軸的分布是不等距的; 有理性是指其控制曲線上的權(quán)因子可以取不同的值。因此, 其具有統(tǒng)一表達自由曲線曲面和解析曲線曲面的優(yōu)點。與低次B樣條曲線相比較, 高次B樣條曲線的光滑性較高, 如m次B樣條曲線可以保證m-1階的連續(xù), 但曲線與特征多邊形的逼近程度較差。由于高次B樣條曲線非零區(qū)間的擴大, 局部性的優(yōu)點將逐漸減弱, 而且冪次越高, 計算量也越大。故采用三次非均勻有理B樣條曲線曲面算法進行模型重構(gòu)。

　　三坐標測量機采集的點云中, 共有r+1條截面線, 每條截面線有s+1個數(shù)據(jù)點, 有(r+1)×(s+1)個控制頂點陣列Vi, j(i=0, 1…r; j=0, 1, …s), 即可構(gòu)成一張?zhí)卣骶W(wǎng)格。則有一張3×3次張量積非均勻有理B樣條曲面

(1)

　　式中:r=n+3+1;s=m+3+1;Vi,j為控制頂點; Wi, j為權(quán)因子; Bi, 3(u)和Bj, 3(u)分別為沿u向和v向的3次B樣條基函數(shù)。

　　通過讀取三坐標測量機采集的原始數(shù)據(jù), 得到一系列封閉的離散點集。并對各截面離散點集進行擬合, 生成一系列三次非均勻有理B樣條曲線, 為提高重構(gòu)的精度, 有目的地離散各截面曲線, 得到新的點集, 并根據(jù)新的離散點集實現(xiàn)曲面重構(gòu), 圖 4為利用葉片截面檢測數(shù)據(jù)擬合的非均勻有理B樣條曲面模型。

圖4 三坐標機測量點云重構(gòu)曲面

　　2.2 刀觸點余量計算

　　在實際加工過程中, 不同特征的零件以及加工要求的不同, 都會導致加工軌跡方式的不同。根據(jù)航發(fā)葉片的曲面特征及加工要求, 一般采用參數(shù)線法進行磨削加工。將uv參數(shù)曲線離散化, 在理論模型上獲得刀觸點坐標, 將實測模型與理論模型進行匹配, 再通過求取葉片理論模型上待加工區(qū)域的刀觸點沿法矢方向到重構(gòu)模型的距離來獲取葉片加工余量。

　　通過比對葉片型面上的邊、角及孔等特征確定大致的旋轉(zhuǎn)及平移參數(shù), 再對比葉片型面上的點集, 計算位置偏離, 獲取精確地旋轉(zhuǎn)參數(shù)矩陣R及平移參數(shù)矩陣T。為此, 可建立數(shù)學模型如下:

 (2)

(3)

　　式中:n′為重構(gòu)曲面上的特征點; n為理論曲面對應(yīng)點; Q′i (i=1, 2, …, n)為重構(gòu)曲面上的點集; Qi為理論模型上的對應(yīng)點集。

　　在理論模型取得n個刀觸點Pi及對應(yīng)法向矢量n i, 構(gòu)造沿法矢方向直線Li為

(4)

　　式中ξ為直線參數(shù)。

　　直線與實際模型的曲面相交于一點Qi, 交點與刀觸點之間的距離即為余量Wi。

(5)

　　最后, 對比重構(gòu)曲面與理論模型計算余量得到如表 1所示結(jié)果, 并得到余量分布圖如圖5所示。

表1 理論與實測模型刀觸點及對應(yīng)余量計算

圖5 某型號葉片加工前后緣區(qū)域余量分布圖

　　3 磨削算法研究

　　基于上述研究, 根據(jù)所得到的待加工葉片刀觸點處的加工余量, 對于磨削算法進一步優(yōu)化, 實現(xiàn)對航發(fā)葉片前后緣磨削加工, 從而提高加工精度和生產(chǎn)效率。

　　3.1 磨削機床結(jié)構(gòu)與各軸運動

　　如下圖 6所示, 為某七軸聯(lián)動數(shù)控砂帶磨床機構(gòu)原理示意圖, 該砂帶磨床主要結(jié)構(gòu)有:機床床身、立柱、磨頭機構(gòu)以及各運動控制軸部件等組成。為實現(xiàn)磨削拋光加工要求, 機床要實現(xiàn)如下運動:機床左右、前后、上下方向的直線運動(X、Y、Z軸)、繞X、Y、Z軸方向的旋轉(zhuǎn)運動(A、B、C軸)、伺服電機對接觸輪的壓力調(diào)節(jié)(N軸), 同時采用磨頭單懸臂的結(jié)構(gòu)方式。

圖6 七軸聯(lián)動數(shù)控砂帶磨床結(jié)構(gòu)原理圖

　　該機床主要針對砂帶磨削加工,采用雙擺頭的砂帶磨削機構(gòu)保證磨頭的支撐方向和葉片曲面的法矢方向一致、使得磨頭的接觸輪軸線和葉片刀觸點的主曲率方向一致, 從而得到磨削加工的最佳位姿。

　　以葉片理論型面為基準, 建立工件坐標系OpXpYpZp, 與機床坐標系OwXwYwZw保持相同姿態(tài), 獲取曲面各點的坐標和法矢, 用矩陣表示分別是P0=[X0, Y0, Z0, 1]T,N0=[Nx0, Ny0, Nz0, 0]T。若設(shè)定刀具初始姿態(tài)向量為W0=[0,0,0,1]T, 為滿足C軸回轉(zhuǎn)軸線與葉片型面刀觸點處法矢同向, 需使工件所處裝夾卡盤繞X軸旋轉(zhuǎn)A角, 繞Y軸旋轉(zhuǎn)B角, 如圖 7所示。

圖7 數(shù)控機床回轉(zhuǎn)軸動作調(diào)整過程

　　其中,

(6)

　　因此, 可以得到A、B兩角的求解公式。

　　為獲取B角數(shù)值, 需要知道葉片繞X軸旋轉(zhuǎn)A角后, 刀觸點處的法矢N1在工件坐標系OpXpYpZp下所處的姿態(tài)。由此可知, N1=Rot(X, A)×N0, 聯(lián)立公式可得

(7)

　　由C軸回轉(zhuǎn)軸線與葉片型面刀觸點處法同向可知,

(8)

　　若設(shè)定初始狀態(tài)下接觸輪軸線的姿態(tài)為T0=[1,0,0,0]T, 刀觸點處切矢的姿態(tài)為U0=[Ux0, Uy0, Uz0, 0]T。要滿足接觸輪軸線與葉片型面刀觸點處主曲率方向同向, 必須使接觸輪繞Z軸旋轉(zhuǎn)一個C角。因此, 需要知道葉片繞X軸旋轉(zhuǎn)A角和繞Y軸旋轉(zhuǎn)B角之后, 刀觸點處切矢在工件坐標系OpXpYpZp所處的姿態(tài)U1。由此可知,U1=Rot(Y, B)×Rot(X, A)×U0。因為刀觸點處的法矢n與切矢τ垂直, 而且刀具軸線垂直于XOY平面, 所以, 當?shù)队|點處的法矢n與刀具軸線平行時, 切矢τ一定位于XOY平面內(nèi)。由此U1=[Ux1, Uy1, Uz1, 0]T=[Ux1,Uy1, 0, 0]T。

　　那么

(9)

　　刀具按照預定的軌跡進行運動在一定程度上能保證葉片加工精度, 同時也有助于磨削效率的提高。因此, 精確計算出刀觸點投影變換后的坐標值顯得尤為重要。由于A軸和B軸的運動, 葉片型面上各點在工件坐標系OpXpYpZp中位置也會發(fā)生相應(yīng)的改變。首先, 求解出旋轉(zhuǎn)后葉片上各點在工件坐標系OpXpYpZp的坐標值, 用矩陣表示為P1=[X1,Y1, Z1, 1]T。然后, 建立工件坐標系OpXpYpZp與機床坐標系OwXwYwZw之間的關(guān)系, 經(jīng)過坐標變換, 求解出刀觸點在機床坐標系中的坐標值, 用矩陣表示為P=[X, Y, Z, 1]T。最后, 通過機床各軸的聯(lián)動使接觸輪與刀觸點保持最佳接觸狀態(tài)。那么P=Trans(Xh, Yh, Zh)×Rot(Y, B)×Rot(X, A)×P0。

　　因此，

(10)

　　3.2 算法實現(xiàn)

　　基于上述機床, 本文對于目前的磨削運動控制算法進行了深入的研究。對于航發(fā)葉片而言, 在加工過程中, 由于應(yīng)力分布不均及裝夾誤差等因素的存在, 其磨削余量極易出現(xiàn)分布不均勻。在相同的刀路軌跡中, 刀觸點越少, 加工效率也就越高, 故可以根據(jù)加工余量減少已經(jīng)合格的刀觸點, 重新生成待加工區(qū)域, 實現(xiàn)加工余量的磨削加工。

　　對于航發(fā)葉片而言, 在磨削過程中, 磨料粒度、接觸力、砂帶線速度及葉片進給速度等磨削要素對葉片表面的去除率有著顯著影響。其中, 接觸力、砂帶線速度及葉片進給速度分別為:0~15 N, 7.5~21 m/s,17~23 mm/s。根據(jù)以上各參數(shù)的范圍, 可以得出去除量的范圍Wmin~Wmax, 從加工效率角度考慮, 以Wmax對應(yīng)的磨削參數(shù)為最優(yōu)。對于任一刀觸點, 如若磨削參數(shù)不變, 則磨削量為一定值, 則走刀次數(shù)為

(11)

　　若ni>1, 則通過定量磨削, 使得不合格刀觸點處的加工余量Wi在0~Wmax范圍內(nèi)。

(12)

　　針對諸多磨削要素, 建立材料去除量的模型為

(13)

　　式中:C為修正系數(shù); Vb為砂帶線速度; Vf為葉片進給速度; Fp為接觸輪受到的壓力。

　　根據(jù)相關(guān)實驗數(shù)據(jù)如表 2所示, 基于正交實驗法, 得出各參數(shù)對磨削量的影響, 并獲得葉片磨削材料去除模型為

(14)

表2 某航發(fā)葉片型面磨削實驗數(shù)據(jù)

　　在磨削加工過程中, 一般保持砂帶線速度及葉片進給速度恒定, 在已知每個刀觸點的加工余量的基礎(chǔ)上, 通過調(diào)整接觸輪壓力控制材料的去除量。但是, 在磨削過程中, 第七軸施加的載荷如果幅度過大, 會嚴重影響機床的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性及磨削效果。所以本文通過調(diào)整理論模型的姿態(tài), 優(yōu)化余量分布, 從而使得加工余量盡可能均勻分布, 使得第七軸施加的載荷變化趨于平緩。

　　在調(diào)整理論模型姿態(tài)過程中, 主要存在6個變量:沿X, Y, Z軸的平移量Tx, Ty, Tz, 及繞X, Y, Z軸旋轉(zhuǎn)量α, β, γ。則理論模型刀觸點經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、平移變換后為

(15)

　　式中:cα為cosα; sα為sinα。

　　此時, 在實際模型上對應(yīng)點為Q′i, 加工余量W′i。

　　建立目標函數(shù)如下

(16)

　　根據(jù)加工要求, 構(gòu)造約束條件為

(17)

　　式中:δ為局部誤差與全局誤差的數(shù)量級之差; W上偏、W下偏為加工余量上、下偏差值。

　　通過以上算法, 得到理論模型與實際模型余量最優(yōu)位姿。并將得到的角度轉(zhuǎn)化到數(shù)控機床上, 實現(xiàn)磨削加工。

　　4 加工實驗

　　本實驗旨在驗證本文提出的磨削方法及其算法的正確性, 利用上述開發(fā)的軟件生成相應(yīng)的數(shù)控加工代碼對航空發(fā)動機葉片進行磨削加工。另外, 為了測試本算法的準確性和有效性, 選取了其中一種加工難度較大的葉片對其磨削前后的數(shù)據(jù)進行了分析, 并與三坐標測量結(jié)果進行了對比。如圖 8所示, 某航發(fā)葉片葉身型面磨削加工實驗。針對該葉片的類型以及葉身表面的殘余量, 根據(jù)相關(guān)實驗數(shù)據(jù)制定了如表 3所示的加工參數(shù), 磨削前后緣對比圖如圖 9所示。

圖8 某航發(fā)葉片型面磨削實驗

表3 某航發(fā)葉片實際磨削工藝參數(shù)

圖9 磨削前后緣比對圖

　　為了驗證本文算法的準確性以及磨削結(jié)果的可靠性, 將上述結(jié)果與三坐標測量結(jié)果進行了對比, 如表 4所示為三坐標測量的本次實驗葉片磨削前后的各截面測量結(jié)果。

表4 某航空發(fā)動機葉片磨削前后三坐標測量結(jié)果

　　其中, 綠色曲線表示公差帶, 紅色區(qū)域表示實測型線。由表 4中磨削前的測量結(jié)果可知, 該葉片邊緣余量分布極不均勻, 且磨削后殘余量都在公差范圍內(nèi), 其中合格區(qū)域的殘余量也并未發(fā)生太大的改變, 超差區(qū)域的殘余量也分布在+0.01 mm~+0.045 mm之間。由此可知, 本文提出的磨削方法和磨削算法能夠準確地區(qū)分合格區(qū)域和超差區(qū)域, 并能根據(jù)超差區(qū)域殘余量的不同,自動調(diào)節(jié)磨削壓力使葉身邊緣加工精度在誤差允許的范圍內(nèi)。

　　5 結(jié)論

　　本文使用三坐標測量機作為測量工具, 得到了高精度航發(fā)葉片點云, 根據(jù)航發(fā)葉片曲面特征, 以非均勻有理三次B樣條曲線曲面算法擬合曲面模型, 并且測得與理論模型沿法矢方向的刀觸點處的加工余量。根據(jù)各刀觸點的加工余量,優(yōu)化了加工刀路軌跡, 實現(xiàn)了智能磨削加工。最后進行了實際加工實驗, 機床作業(yè)過程中并沒有出現(xiàn)刀具長時間滯留不前及刀軸位姿突變等加工缺陷, 磨削后航發(fā)葉片前后緣粗糙度及尺寸精度均達到了實際加工要求。

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　　本文刊登于《機械科學與技術(shù)》2018年第37卷5期