當下，全球制造業(yè)格局正在發(fā)生巨變，制造業(yè)在全球迎來大洗牌。發(fā)展中國家爭奪中低端制造業(yè)，高端制造業(yè)回流至發(fā)達國家，中國制造業(yè)實際上正面臨“雙向擠壓”，這也是紛紛籌劃向智能制造轉(zhuǎn)型的背后驅(qū)動力。聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶在亞布力論壇上表示，媒體和公眾不能把智能制造簡單的理解為機器人、機械手臂、自動化的流水線等等，其實這是一種片面的理解和表達，不僅是媒體和公眾有理解局限，很多制造企業(yè)對于智能制造也還停留在“制造”端。

　　到底什么是真正的智能制造？

　　那么到底什么是真正的智能制造呢？在楊元慶看來，智能制造并不只是制造端引進AI、大數(shù)據(jù)、機器人等新技術(shù)和新設備那么簡單，而是涉及到對企業(yè)生產(chǎn)制造全流程的改造。智能制造不僅僅是“制造”環(huán)節(jié)的智能化，而是把研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務的制造全鏈條都串連起來的全面的智能化，是按照客戶的需求設計開發(fā)、采購部件、組織生產(chǎn)、精準營銷，并提供個性化的服務。

　　也就是說，智能制造不是制造業(yè)某一端的改變，而是一種由里到外的全鏈條式變革。具體而言楊元慶認為有三點比較重要：

　　其一，要實現(xiàn)智能制造，首先需要對制造業(yè)進行“數(shù)字化”改造。其中，最關(guān)鍵的就是實現(xiàn)制造全鏈條的數(shù)字化，掌握各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是智能化的基礎。如果把智能化比作一輛汽車，那么數(shù)據(jù)就是汽油，是智能化的能源。

　　其二，光有數(shù)據(jù)還遠遠不夠，還要通過網(wǎng)絡讓數(shù)據(jù)連接起來、流動起來。只有通過制造的全鏈條全面互聯(lián)互通，打通企業(yè)的“任督二脈”，沒有聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在未來是沒有意義的，只有把數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化，才能最終實現(xiàn)智能化。

　　其三，實現(xiàn)數(shù)字化和網(wǎng)絡化之后，繼而推進研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售、服務全鏈條的智能升級，實現(xiàn)研發(fā)智能化、生產(chǎn)智能化、供應鏈智能化、銷售端的智能化、服務的智能化......

　　破除幻象，認清智能制造的真實門檻

　　楊元慶的演講實際上指出了企業(yè)智能制造變革的真實門檻，有助于破除部分企業(yè)對智能制造急于求成的幻象。事實上，制造業(yè)企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，不僅不能靠玩概念和燒錢，即便是有了真心實意腳踏實地的執(zhí)著信念，也需認清自身客觀條件，認清通向智能制造之路的漫長與艱難。如果不能認識到這一點，將又是一場因智能制造而起的產(chǎn)業(yè)泡沫，即便耗費巨資購買了設備，也達不到智能制造的效果。畢竟，美國的“國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡”、德國的“工業(yè)4.0”，日本的“工業(yè)價值鏈”，還有中國的“中國制造2025”都不是隨便說說，而是舉國戰(zhàn)略。

　　以實現(xiàn)智能制造的基礎部分數(shù)字化和網(wǎng)絡化為例，對制造業(yè)的要求就非常之高，楊元慶稱，為了實現(xiàn)“兩化”，聯(lián)想在全球建立了9個數(shù)據(jù)中心，每天新增的數(shù)據(jù)量超過30TB，每天處理的數(shù)據(jù)超過150億條，這才只是個基礎。而在中國其他很多地方，一些制造業(yè)企業(yè)連存儲還在靠紙，一些企業(yè)雖然把數(shù)據(jù)上了電腦，但卻還沒有聯(lián)網(wǎng)、沒有云化。

　　沒有聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在未來是沒有意義的。制造業(yè)的兩化，不僅是企業(yè)要急需進行內(nèi)網(wǎng)的搭建和改造升級，推動企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的信息化、高效化、扁平化，更要依賴各地政府對信息基礎設施建設的加強，只有擴大網(wǎng)絡覆蓋范圍，提高網(wǎng)絡傳輸速度，加快推進寬帶網(wǎng)絡基礎設施建設，才能夠反哺制造業(yè)的發(fā)展，讓產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流通更加高效。

　　兩化僅僅是基礎，而在包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售、服務等全鏈條的智能化升級中，每一個環(huán)節(jié)都將是一個高難度的跨越，比如通過人工智能技術(shù)進行智能研發(fā)、比如生產(chǎn)中的個性化定制、供應鏈管理中通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能實現(xiàn)的供需預測、機器人客服等。

　　而事實就是，即便在全世界范圍內(nèi)，率先成功實現(xiàn)智能制造的也只能是極少數(shù)有底蘊有實力有長期投入的企業(yè)。