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阿里云ET工業(yè)大腦落地正泰 AI質(zhì)檢速度比人快2倍

關(guān)鍵詞 阿里云 , AI , 質(zhì)檢|2018-07-25 09:49:58|來源 阿里云
摘要 7月23日,浙江正泰新能源與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質(zhì)檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定,識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵,相比人工檢測速度提升2倍以上。浙江正泰...

  7月23日,浙江正泰新能源與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質(zhì)檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定,識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵,相比人工檢測速度提升2倍以上。

  浙江正泰新能源是國內(nèi)規(guī)模最大的民營光伏發(fā)電投資企業(yè),并在全球如泰國、西班牙、印度、羅馬尼亞等國家建設(shè)了光伏發(fā)電站,年產(chǎn)能可達(dá)2500兆瓦。

  而如今,市場對電池片質(zhì)量的要求不斷提高,實現(xiàn)電池片全檢、提高質(zhì)檢水平的訴求就顯得尤為重要。

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  一塊標(biāo)準(zhǔn)電池片只有0.18-0.2mm厚,必須依靠紅外線掃描,確定特定形狀才能確實為瑕疵片。

  AI質(zhì)檢 VS 人工質(zhì)檢

  傳統(tǒng)人工質(zhì)檢需要工人時刻盯著機器屏幕,從紅外線掃描圖中發(fā)現(xiàn)電池片EL缺陷,速度大約保持在2秒一張。如果一張電池片的瑕疵難以判斷,可能還要再花上幾秒思考,一天最多看1-2萬張電池片。一個新工人還要學(xué)習(xí)1-2個月才能熟練上手。

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  阿里云ET工業(yè)大腦發(fā)布AI視覺產(chǎn)品“見遠(yuǎn)“,集中學(xué)習(xí)了40000多張樣片,將圖像轉(zhuǎn)換為機器能讀懂的二進制語言,從而能讓質(zhì)檢機器實時、自動判斷電池片的缺陷,大幅節(jié)省人力,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率及精度穩(wěn)定性效果。

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  值得一提的是,“見遠(yuǎn)”的識別準(zhǔn)確度已達(dá)95%。

  正泰新能源副總裁黃海燕

  “這是光伏行業(yè)首次實現(xiàn)單多晶電池片的自動檢測,目前AI質(zhì)檢的速度、準(zhǔn)確度已經(jīng)超過預(yù)期,正在推廣到其他產(chǎn)線。未來,這一套質(zhì)檢方法還將用于組件生產(chǎn)。”

  阿里巴巴機器智能實驗室副主任、視覺計算團隊負(fù)責(zé)人華先勝

  目前“見遠(yuǎn)”已經(jīng)應(yīng)用在電池片瑕疵檢測、蠶絲瑕疵、道路裂縫檢測、垃圾分類、智能養(yǎng)殖等多個領(lǐng)域。

  除此之外,“見遠(yuǎn)”還能被應(yīng)用到更多其他領(lǐng)域。例如,可通過列車底部/側(cè)面照片,自動檢測列車是否有故障。除車輛外,在橋梁、路面檢測中“見遠(yuǎn)”顯得更為重要。它能夠通過無人機搭載的高清攝像頭,實時發(fā)現(xiàn)橋梁存在的外觀病害,如構(gòu)件變形、裂縫、滲水等。即使是一個頭發(fā)絲粗細(xì)的裂縫,都可以發(fā)現(xiàn)。而在之前,大多都是通過肉眼完成,漏檢率高、速度慢。

  阿里云一直致力推動產(chǎn)業(yè)AI的落地,并且擁有從底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)解決方案的豐富人工智能產(chǎn)品家族,是國內(nèi)最全的人工智能解決方案商。ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。

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