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“黑天鵝”之后,中國汽車業(yè)將如何再度起舞?

關鍵詞 汽車|2021-01-19 09:06:01|來源 人民資訊
摘要 預測1:2021年中國汽車銷量走勢將如何?中汽協(xié):2021年汽車市場將有望實現(xiàn)同比增長4%中國汽車工業(yè)協(xié)會(下稱“中汽協(xié)”)數(shù)據顯示,中國2020年汽車全年銷量2531.1萬輛,同...

預測1:2021年中國汽車銷量走勢將如何?

中汽協(xié):2021年汽車市場將有望實現(xiàn)同比增長4%

中國汽車工業(yè)協(xié)會(下稱“中汽協(xié)”)數(shù)據顯示,中國2020年汽車全年銷量2531.1萬輛,同比增速收窄至2%以內,銷量繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一。對于2021年銷量,中汽協(xié)預測,從汽車行業(yè)發(fā)展趨勢來看,伴隨國民經濟穩(wěn)定回升,消費需求還將加快恢復,加之中國汽車市場總體來看潛力依然巨大,因此判斷2020年或將是中國汽車市場的峰底年份,2021年將實現(xiàn)恢復性正增長,其中,汽車銷量有望超過2600萬輛,同比增長4%;新能源汽車有望達到180萬輛,同比增長40%。

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IHS Markit:2021年中國輕型車銷量將增長6.2%

IHS Markit 預計2021年中國輕型車銷量將增長6.2% 達到2510萬輛的規(guī)模,其中乘用車將增長7.8%達到1973萬輛(含進口車)。IHS Markit預計2021中國GDP增長為7.5%,預計相當部分城市將在今年延續(xù)增加牌照額度并繼續(xù)對新車和新能源汽車銷售進行補貼。在此基礎上豪華車和新能源市場將在2021年保持強勁增長。

羅蘭貝格:2021年全年銷量增長在5%—10%區(qū)間內

自2018年以來,受宏觀經濟增長放緩、需求透支影響,中國新車銷量出現(xiàn)下滑,2020年疊加新冠影響,總體市場進入結構性調整的不穩(wěn)定過渡期,短期內形成“U形反彈”恢復態(tài)勢。

在中美科技與貿易摩擦、國內大循環(huán)為主和國內國際雙循環(huán)大背景下,2021年我國汽車產業(yè)仍將處于“U形反彈”的恢復階段,全年汽車銷量增長幅度約3%—5%。2021年乘用車市場受2020年低基數(shù)影響,在整體需求恢復、新一輪汽車下鄉(xiāng)政策推動下,2021年全年增長率預計約5%—10%(羅蘭貝格官方新車銷售數(shù)據預測7.9%);而商用車市場由于2020年需求透支,在2021年將呈現(xiàn)下滑調整態(tài)勢,預計全年銷量下滑約10%。

預測2:2021年中國汽車消費或將呈現(xiàn)哪些新特征或新趨勢?

J.D. Power:消費者對于科技和數(shù)字化配置的關注度在逐年上升

從J.D. Power的歷年消費者購買意愿的數(shù)據洞察中發(fā)現(xiàn)消費者對于科技和數(shù)字化配置的關注度在逐年上升,并且新能源車用戶對于高科技配置的需求更加關注。

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隨著智能網聯(lián)新科技的發(fā)展,越來越多的年輕消費者開始關注數(shù)字技術為汽車出行帶來的新體驗,J.D. Power對于Z時代年輕人(95后)的調研結果顯示,在Z世代眼中,汽車作為交通工具的傳統(tǒng)功能被弱化,但智能終端屬性和情感屬性被強化。認為未來汽車是智能移動空間(+9.0%)、家庭一員(+5.9%)、科技玩伴(+5.5%)和出行伙伴(+5.2%)的Z世代群體明顯高于其他年齡群體。自動駕駛、人工智能和5G網絡,將是引領未來汽車品牌成功的三大科技利器。

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具體到產品配置方面,主流車型全面網聯(lián)化將是不可逆轉的趨勢,中高端車型自動駕駛功能裝配率上升可以更好地滿足消費者的體驗上升需求,而高端車型的體驗配置需求將會更加追求通過數(shù)字化技術來增加用戶個性化和舒適性的體驗需求。

德勤:汽車消費將呈現(xiàn)明顯結構性特征

我們認為疫情帶來的短期波動將被時間熨平,市場不要忽視長期的結構性因素。中國車市自2018年中旬起便陷入了長達22個月的衰退期。在此期間,汽車市場呈現(xiàn)出明顯的結構性特征:首先,置換和增購需求超越首購,成為乘用車市場主要的銷售動力;其次,豪華車銷量穩(wěn)步攀升,滲透率不斷提升;而中低端市場,尤其是售價8萬元以下的乘用車市場份額加速萎縮,這也一定程度造成了自主品牌車企市場份額的大幅下滑。乘用車市場的結構性特征集中體現(xiàn)了中國社會消費升級和消費降級并行的趨勢。

隨著存量替換取代首購需求,中國車市未來5年的銷量增速或也將隨之放緩。據德勤預計,市場至少到2022年恢復至2019年銷量水平。長期來看,新車銷售市場高增長時代的一去不返,也預示著汽車市場整體從增量市場轉變?yōu)榇媪渴袌觥?/p>

預測3:2021年新能源汽車市場競爭格局將如何變化?

IHS Markit:私人消費者將成新能源消費主力

IHS Markit認為,2021年新能源銷量預計將增長45%以上。價格5萬以下,以及價格20萬以上的新能源汽車將繼續(xù)引領新能源汽車市場的增勢。與2019年以前不同,新能源市場目前的需求已經有多達70%的私人消費者,預計私人消費者的占比在后續(xù)幾年將持續(xù)增長。而日趨嚴格的雙積分政策也將推動新能源市場在后續(xù)幾年快速增長。

中汽協(xié):新能源汽車市場高低兩端強勢增長

根據中汽協(xié)提供的數(shù)據,去年12月,A00級車型銷量達5.7萬輛,占純電動市場的32%;B級電動車達4.7萬輛,環(huán)比11月增長18%,市場份額占23%,表現(xiàn)最強。中汽協(xié)相關負責人表示,中國新能源汽車市場呈現(xiàn)高低端兩頭分化的特征,特斯拉確實吸引了很多中國消費者,形成了新的市場競爭局面。但特斯拉爭奪的客戶還是傳統(tǒng)豪華車的部分客戶群,并非中國自主品牌電動車客戶群,對合資品牌和國際品牌沖擊更大,對自主品牌和整個新能源汽車市場則可能有帶動效應。

中汽協(xié)方面預計,通過多年來對新能源汽車整個產業(yè)鏈的培育,各個環(huán)節(jié)逐步成熟,豐富和多元化的新能源汽車產品不斷滿足市場需求,使用環(huán)境也在逐步優(yōu)化和改進,在這些措施之下,新能源汽車將越來越受到消費者的認可。

乘聯(lián)會:新能源乘用車市場多元品牌發(fā)力

根據乘用車市場信息聯(lián)席會(以下簡稱“乘聯(lián)會”)的數(shù)據,2020年新能源車型銷量突破萬輛、排名前五的企業(yè)是上汽通用五菱(41089輛)、比亞迪(28075輛)、特斯拉中國(23804輛),上汽乘用車(18167輛)、長城汽車(10729輛)。與此同時,蔚來、理想、威馬、小鵬、零跑等新勢力車企的銷量表現(xiàn)也很優(yōu)秀。大型汽車集團的表現(xiàn)分化加劇,上汽、廣汽表現(xiàn)相對較強。寶馬、奔馳、奧迪豪華車企的純電動汽車也在12月開始全面量產。因此,乘聯(lián)會判斷,未來新能源乘用車市場或將呈現(xiàn)多元化局面。

此外,伴隨上海持續(xù)搶購新能源車的勢頭較猛,加之雙積分政策對新能源產銷數(shù)量有更高要求,合資企業(yè)新品逐步到位,乘聯(lián)會預計年初1月的國內新能源車市仍將同比高增長。同時,由于補貼指標沒有變化、補貼周期在年初已經確定,2021年新能源市場將實現(xiàn)較快增長。預計2021年新能源乘用車銷量將達150萬輛,市場化的增量會成為主力。

預測4:2021年數(shù)字化革命是否會加速賦能汽車產業(yè)鏈?

J.D. Power:智能科技成為產業(yè)整合引擎

數(shù)字化革命的浪潮已經在深度地影響著汽車行業(yè)的整個產業(yè)鏈,展望2021年,預計未來互聯(lián)網巨頭和車企將進一步深度融合日常的數(shù)字化消費場景和智慧出行場景的生態(tài)體系,真正打造衣食住行全面數(shù)字化生態(tài)圈。

從J.D. Power對于整個汽車行業(yè)用戶的產品使用體驗洞察中發(fā)現(xiàn),在整個數(shù)字化體驗經濟的時代背景之下,智能網聯(lián)新科技將會成為數(shù)字化引擎推動整個出行產業(yè)鏈的深度整合,消費者已經開始慢慢接受為出行服務體驗消費,汽車未來在數(shù)字化變革下成為出行服務中的數(shù)字消費載體,整個汽車產業(yè)鏈的商業(yè)邏輯和汽車消費模式未來將會發(fā)生顯著的變化,如何深挖“客戶出行旅程體驗”的商業(yè)場景將會是整個產業(yè)鏈聚焦和思考的核心問題。 

德勤:軟件定義汽車重塑傳統(tǒng)生產方式

德勤在其發(fā)布的《軟件定義汽車——箭在弦上的產業(yè)變革》報告中指出,主機廠在未來的核心能力將從機械硬件轉向電子硬件和軟件;產業(yè)價值鏈也將從一錘子硬件銷售轉向持續(xù)的軟件以及服務溢價。

消費者的期待也在迫使產業(yè)向著更為人性化、專屬化的方向前進。德勤認為,中國擁有全球最高的智能手機滲透率(60%以上),硬件性能的過剩,讓用戶逐漸期待軟件生態(tài)的豐富性、前沿技術的應用以及對用戶價值的挖掘。這樣的習慣會延續(xù)到汽車產品上,這意味著量身定制的車輛系統(tǒng)將吸引新一代的消費者,隨著各家新能源汽車在驅動方式上差異性縮小,軟件能力幾乎就能決定一輛汽車產品的競爭力。

但是,德勤在報告中指出,軟件定義汽車幾乎等于重塑汽車制造的傳統(tǒng)方式,當前汽車硬件的電氣構架算力有限、通訊效率不高且用于傳輸信號的線束成本難以控制,導致無法滿足未來提升車載計算能力的需求,也無法控制車輛制造的成本,因此更新迭代汽車制造思路應加緊跟上。

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